上海小区图鉴

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上海小区图鉴

导语

据统计, 截止2018年底，上海市共有15468个小区，平均每个小区占地面积约0.4平方公里, 平均每个小区居住着1567人。 小区是城市人居住的基本集群单位，对小区的地理空间分布研究以及小区命名文化研究有很重要的现实意义。

小区空间分布

如果把一个小区看成一个最小的研究对象的话，每个小区根据经纬度坐标落点，上海市所有小区就如同散落在上海大棋盘上的无数棋子，星河灿烂，下图是上海市所有小区落在地图上的海量点图：

所有小区分布像极了一个逆时亚热带低气压气旋，以人民广场为暴风眼，东偏北45度姿势漂移，带来很明显的长尾效应——南稀北密；位于北纬31.019267的大治河有明显的南北分界功能，大治河以北分布着上海80%多的小区，而大治河以南却只有20%不到；此外，黄浦江似一条非常明显的“楚河汉界”将所有小区分置东西两侧，西侧的小区数量要远超过东侧的，且密集程度要大大高于东侧的，密集程度最高的地方要属黄浦江沿岸。

由于底图缩放比例的关系，图中很多地方有一些小区紧紧挨在一起有抱团取暖之意，如果利用单位面积上小区的数量来刻画小区密度，就会密度分布函数，利用arcgis空间分析的核密度工具做出密度热力图，如下：

从热力图能够很直观的看到哪些地方小区密集哪些地方稀疏，哪些地方形成了很好的聚合效应，又有哪些地方的土地利用率怎么样，我们知道小区是城市人群居住的地方，将上图的小区核密度热力图与午夜时分百度地图的人流密度热力图对比来看就非常有意思了。

小区命名

古人喜以亭台楼阁、殿堂厅房 、桥廊榭舫 、馆轩苑坞等字来命名建筑和住所，放在现代，又是什么一番光景呢？

有趣的是，上海小区名称里面出境率的前15名称呼分别是苑，村，园，寓，城，厦，楼，墅，坊，里，庭，湾，邸，馆，居。

上海的小区命名可谓雍容高雅与清风明月共存，既有“帝王的花园”之意的苑以及高官侯爵的“邸”，也有非常接地气的“村”和“里”，你可以打听一下你的同事或者同学是不是租在某某苑，某某村里。

接着，我们来一探帝王的花园和高官侯爵的住所会分布在哪些地方，将所有的“苑”和“邸”散落在上海底图上，形成如下散点图：

总的来看，帝王的花园的“苑”要比高官侯爵的“邸”多得多，靠城市中心的“苑”出现数量多且密度大，城郊周边也有不少分布，可见现在的“苑”不再是古时候帝王的花园了，现在的邸也不是高官侯爵的府邸了，而是飞入寻常百姓家堂前燕，这是现代人民的主人翁精神强烈写照。

然后“村”和“里”就别是一番滋味，同样将“村”和“里”打在地图上：

上海的“村”和“里”并不如你想的那样局限在偏远的郊区，靠近城市中心也分布着很多村落和弄堂，但显然不如上图的“苑”和“邸”靠城市中心，以宝山和奉贤的村落密集度最为严重。不同时代有不同时代的取名偏好，对比小区命名可以品出城市的历史变迁的味道，体会当地人的文化。

小区词云分析

下面做一点文本挖掘工作，主要是利用TF-IDF算法，挖掘出上海小区命名里面关键词。TF-IDF(Term Frequency-Inverse Document Frequency, 词频-逆文件频率)是一种统计方法，用以评估一个词语对于一个语料库中的一份文件的重要程度, 在这里可以简单理解小区名称中的某个词语对于小区命名的重要程度，把前10个关键词及其tf-idf值拎出来做成如下折线图：

从折线图可以看到，为什么要叫“上海的小区”而不叫“上海的村落”还是有道理的，小区和公寓的tf-idf值遥遥领先，双双超过了0.55，也许你会问，同是“村”，为何“新村”比“一村”高这么多？这与一座城市的创新能力和革新精神分以及这座城市的人们对美好新生活的向往是不开的。表示帝王的花园的“花苑”和“新苑”也不低， 都接近0.1。然后把tf-idf值前100的词做成词云如下：

总结

本次通过对上海小区空位置挖掘和命名方式挖掘，或许能够给你带来一些新意，或许能够为你的研究提供一些参考，关注租赁地产观察，发现更多生活意义。