【中思拓研究院】20年银企合作历史发展创新 衔微木将以填沧海

搜狐焦点深圳资讯 2021-05-15 08:32 阅读 1000+

为促进资信强企和银行之间的交流合作常态化,2011年中地会正式成立。成立以来,一直为各理事单位提供资讯服务,主要是传统的资讯,每个工作日早上的《早晨快讯》,每两周出刊的《高层决策》,每两个月出刊的《数据报告》。为更好地为理事单位提供数据方面的服务,七年前,中地会启动数据库建设。今年1月16日,承载中地会2013年至今的数据沉淀、和技术积累、研究成果及发展理念,中思拓研究院正式挂牌,将更好地助力银企运用数据赋能。

中思拓研究院像一颗种子,正孕育成长壮大。它的成立,是为了更好地助力银企稳健发展和创新发展,提供和完善决策和经营行为的创新。

峰会上,中地会理事长、中思拓研究院院长徐静介绍了中思拓研究院成立的由来,副院长凌俊为深圳银企演示数据平台。中思拓未来将进一步借助全量的金融、房地产数据覆盖优势、高效的处理技术及领先的机器算法,全方位挖掘数据价值,为各合作方提供更丰富更多样的数据产品。

中思拓研究院的历史、今天、未来

中地会理事长、中思拓研究院院长 徐静

七年不辍,二十年磨剑。中思拓研究院孕育七年正式成立,是在20 年银企共赢合作的历史沉淀中发展创新的结果。目前,四大行广东省分行和“资信 20 强”企业已成为首批用户。

为满足理事单位数据方面的需求,七年前,中地会启动数据库建设。七年间,中地会数据库建设集思广益,花大力气推进基础建设。在统一信息资源、标准规范,保证数据权威性、科学性、准确性和实时性上,付出了艰苦的努力。同时,建立多个层级的数据库,拓宽数据来源,通过不同的方式汇聚数据。这是一项“脏活累活”,采集、清洗、入库、核对、归类、应用、分析、研究等,付出了大量的汗水,在枯燥中保持了十足的韧性。使得积累的有效数据不断突破,目前数据已达数百 TB量级。

2020 年,是中思拓研究院成立的元年。中地会将始于2013 年以来的数据沉淀、技术积累、研究成果和发展理念全部传承给了中思拓研究院,助力银企运用大数据赋能。中思拓研究院与“资信 20 强”企业签订战略合作协议,并已落地执行。

中思拓研究院将更系统化、更专业,长期持续地向中地会理事单位提供数据方面的服务,助力银企共赢合作与创新发展。中思拓研究院结合大数据、人工智能、云计算、区块链等技术的发展、研究及应用,致力于为金融机构、相关部门、企业及科研院所等提供数据信息一体化服务解决方案,是一家应用性、学术性研究机构。

中思拓研究院汇集各方智慧,研究团队与中地会共享专家顾问,既有高屋建瓴的有关领导、权威学者等智囊,又有长期深耕一线的金融机构房地产金融专家,还有中央权威媒体有关负责人等。

十四五规划建议提出,推动大数据等同各产业深度融合;推动数据资源开发利用;加强宏观经济治理数据库等建设;提升大数据等现代技术手段辅助治理能力。推动数据与实体经济融合发展,是传统产业实现创新发展的重要路径之一,也是促进金融、房地产同实体经济均衡发展,实现上下游、产供销有效衔接的推动力之一。中思拓研究院将打造智慧型影响力平台,为金融机构、企业等各方提供丰富多样的数据产品和研究成果。

衔微木将以填沧海。我们希望为银企创新发展赋能,希望感兴趣的领导、朋友与我们联系,我们可以上门详尽演示数据平台和探讨应用场景。希望各位领导多提宝贵建议。

六大基础数据板块、大数据赋能的一键看项目、智能评估\押品管理

中思拓数据平台将涵盖宏观经济、土地市场、金融市场、城市系统、企业监测、舆情监测等六大数据板块为【数据洞察】,并研究开发了【大数据赋能】一键看项目、智能评估/押品管理等应用场景。目前,【数据洞察】可实现数据查询和数据可视化,【大数据赋能】一键看项目和智能评估|押品管理已上线试运行,深度研究和定制化也已上线试运行。

一、数据洞察

【数据洞察】涵盖宏观经济、土地市场、金融市场、城市系统、企业监测、舆情监测等六大数据板块,主要包括两个功能,即数据查询和数据可视化。

二、一键看项目

【一键看项目】是基于GIS技术,依托数据平台六大板块立体化数据库,全方位为项目分析和智能评估的大数据赋能,包括项目详情、规划及实景图、政策法规、经济发展、土地市场、商品房市场,及周边地块、小区、配套等信息一键生成、可视化呈现,用户足不出户即可对项目进行评估。用户创建项目后,系统自动集成与项目相关的各类信息,便捷实现信息可视化,同时,还可定制生成报告。

三、智能评估|押品管理

【智能评估|押品管理】是中思拓研究院研发的房屋智能评估和管理的SaaS工具,利用机器学习算法,自动对房屋(目前暂时是住宅)的最新价值进行持续动态评估和管理,不受其他因素干扰,确保评估结果的客观、公允、公正。

系统特色:1)基于机器学习算法,评估结果不受其他因素干扰,客观、公允、公正;2)与海量样本数据同步,高频率更新模型;建模最大颗粒度为楼盘,高密度建模,最大化解决时空差异对评估结果的影响,确保评估结果与市场价值的高度吻合;3)通过大数据地址算法模型+人工校正,进行证载地址与楼盘字典、房屋字典的匹配,完善评估前待评估房产的信息,确保模型数据输入的完整性,确保匹配和信息准确性,从而进行精准地评估。

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