50周深圳租金:全国大中城市租金持续上涨,深圳涨幅较小

诸葛找房深圳站 2020-03-19 06:35 阅读 2000+

一、全国租赁市场概况

1、2019年第50周全国大中城市租金延续49周租金上涨趋势,租金均价43.72元/平方米/月,环比微升0.25%。本周租金上涨主要是区域结构性导致,二线城市租金上涨明显,如沈阳苏州武汉青岛、成都五个热点城市租金涨幅超1%,而一线城市北京、广州租金仍处于下跌态势,上海、深圳租金涨幅较小。

2、本周全国大中城市各居室租金涨跌不一。一居室、二居室租金上升,三居室租金微跌。其中,一居室涨幅最大,环比上升1.04%至2355元/月,二居室租金上涨0.3%至3205元/月,三居室租金微跌0.1%至4343元/月。

3、50周诸葛找房数据研究中心监测全国大中城市中,上涨城市为16城,比上周增加7个城市,下跌城市仅为4城。本周租金涨幅前三的城市分别为青岛、武汉、苏州,涨幅分别为1.35%、1.34%、1.22%;租金跌幅前三的城市分别为泉州、北京、广州,跌幅分别为1.82%、0.87%、0.57%。

表:2019年第50周全国大中城市租金均价

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二、深圳租赁市场情况

本周深圳租金市场上涨,本周租金均价94.53/㎡/月,出现0.14的涨幅%,与前两周相比,深圳租赁市场正在逐步回暖。

南山、福田区依旧领跑深圳各区租金,分别为123.58元/平米、118.21元/平米,其他排序维持原有现状。坪山区租金均价最低,仅为南山区的三分之一,为47.24元/㎡/月。

华强南商圈可以说是深圳租金最高商圈,并且长期位居第一名。位居第二的南山后海商圈仅为155.46元/㎡/月。最高租金TOP10的商圈多集中在南山区和福田区,原因在于该区域内的高端写字楼和科技园较多,周边商业、休闲配套发达。

最低租金TOP10商圈中,大朗均价最低,仅为34元/㎡/月,不到华强南的六分之一,最低租金TOP10商圈整体价格这个月超过50元/㎡/月,此类商圈特征就是人口稀少,租赁需求不多,且缺乏大型的商业建筑。


三:全国大中城市租金持续上涨趋势,环比上涨0.25%

1、全国大中城市租金连续2周上升,环比上涨0.25%

根据诸葛找房数据研究中心监测数据显示,2019年第50周全国大中城市租金延续49周租金上涨趋势,租金均价43.72元/平方米/月,环比微升0.25%。

进入4季度以来,租金处于持续稳中下行局面,49周起租金企稳回升,50周租金仍维持微升趋势,年底本是租赁淡季,更有一波“返乡潮”,租金持续上行的动力不足。从50周城市租金数据看,本周租金上涨主要是区域结构性导致,二线城市租金上涨明显,如沈阳、苏州、武汉、青岛、成都五个热点城市租金涨幅超1%,而一线城市北京、广州租金仍处于下跌态势,上海、深圳租金涨幅较小。

表:2019年第50周全国大中城市租金均价

数据来源:诸葛找房数据研究中心

图:全国大中城市租金均价及环比变化

数据来源:诸葛找房数据研究中心

2、一居室、二居室租金上升,三居室租金微跌

根据诸葛找房数据研究中心监测数据显示,本周全国大中城市各居室租金涨跌不一。一居室、二居室租金上升,三居室租金微跌。其中,一居室涨幅最大,环比上升1.04%至2355元/月,二居室租金上涨0.3%至3205元/月,三居室租金微跌0.1%至4343元/月。

本周,一居室租金涨幅居首,主要是受到热点二线城市如沈阳、成都、武汉、青岛一居室租金上涨明显带动,年底,热点二线城市人口回流趋势较为明显。

图:2019年第50周全国大中城市分居室平均月租金

数据来源:诸葛找房数据研究中心

图:全国大中城市各居室租金变化幅度

数据来源:诸葛找房数据研究中心

3、上涨城市数量明显增多,青岛、武汉、苏州租金涨幅位居前三

2019年第50周诸葛找房数据研究中心监测全国大中城市中,上涨城市为16城,比上周增加7个城市,下跌城市仅为4城。从变化幅度上看,50周上涨城市的平均涨幅为0.65%,与上周相比涨幅下跌0.25个百分点,下降城市的平均跌幅为0.9%,与上周相比跌幅扩大0.5个百分点。

图:全国大中城市租金涨跌城市数量及幅度变化

数据来源:诸葛找房数据研究中心

从城市上看,本周租金涨幅前三的城市分别为青岛、武汉、苏州,涨幅分别为1.35%、1.34%、1.22%;租金跌幅前三的城市分别为泉州、北京、广州,跌幅分别为1.82%、0.87%、0.57%。苏州经过前段时间的市场下跌,近3周租金企稳,处于稳中有升阶段;青岛租金自43周起一直处于稳中有跌局面,本周租金企稳,山东是人口流出大省,青岛作为山东省经济中心,年底人口回流明显,带动租金企稳。北京受房源整顿影响,清理一批低价虚假房源,前几周整体租金呈上升趋势,本周租金下跌为恢复理性水平。

表:2019年第50周租金均价上涨下跌城市TOP3

数据来源:诸葛找房数据研究中心


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