早晨上班族从居住地乘坐地铁到工作地，傍晚再乘坐地铁从工作地返回居住地，地铁成为了白领最主要的通勤方式。CRIC城市租赁系统近期则悄悄上线了新功能：地铁进出站流量数据。这些数据一定程度反映了上班族们的居住地分布和工作地分布，描绘了城市内部人口的出行轨迹。下面分析师将利用这部分新数据对轨交白领租房的空间分布做简单的分析。

上海哪些地铁站更受租房白领青睐？" inline="0">

（上图为CRIC城市租赁系统的地铁进出站流量数据展示）

Q1：上海哪个地铁站周边租住的白领最多呢？

上海早高峰时段轨交进站流量TOP10

注：数据来自CRIC城市租赁系统

分析师通过早高峰（7点-9点）进站流量数据反映不同地铁站轨交通勤白领的数量。上图为克而瑞统计进站流量最高的十个站点。在分析师看来，这些地铁站可以分为三类：交通枢纽型站点、产业聚集型站点以及居住型站点。

莘庄、上海南站(上图红色站点)作为交通枢纽型的轨交站点，是典型的公交换乘大站，虽然进站流量较高，但轨交白领并不一定直接租住在站点周边，相反有很高比例的白领通过公交接驳地铁站。

广兰路地铁站（上图蓝色站点）位于产业资源聚集的张江板块。在传统认知中，产业聚集型区域大多是客户外导型区域，就算区域内有客户也应以产业内生客户为主。为什么会有如此多的白领客户不在张江工作却选择租住在张江呢？分析师借助CRIC城市租赁系统的客户数据发现了答案：家庭成员的影响。张江这种高能级的产业聚集板块，员工的单身比例较低，因为伴侣在张江工作而选择租住在张江的现象非常普遍。

其他地铁站（上图黑色站点）则大多位于居住型板块，居住配套较为成熟而整体租金水平相对不高，对于租房者来说则是性价比之选。

Q2：那么这些白领居住聚集的地铁站有什么共同点呢？

从租金水平来看，即使这些地铁站分布在中外环、外郊环等完全不同的区域，但周边房源的租金水平且非常接近，一房成交价集中在4000元/月。换句话说，轨交通勤白领的租金预算相对集中，在选择租房区域时很大程度上会受到区域租金水平的影响。

早高峰进站流量TOP10站点周边

私人房源一房成交租金

注：数据来自于CRIC城市租赁系统

除张江、上海南站等产业聚集或交通枢纽站点外，其他站点大概可以分为两类：南翔、徐泾东等新型居住板块虽然距离市区较远，但次新房比例较高，十年以上房源占比平均为27.1%，房源品质相对较高；而彭浦新村、淞虹路等传统居住型板块虽然配套更优，距离市区相对更近，但十年以上房源占比平均达79.6%，多为老公房，房源品质相对较差。我们也可以得出一个结论：无论白领愿意为房源品质增加通勤时间，又或是为减少通勤时间牺牲房源品质，但最后能承担的租金区间总是相对集中且有限。

Q3：进一步来看白领在选择租房区域时有没有一定的偏向性？

虽然这些白领聚集的地铁站在空间上似乎没有什么绝对分布规律，但结合早高峰时期轨交站点进站流量和出站流量的数据对比，我们可以发现白领聚集的租房区域（上图左）和产业聚集区域的空间分布（上图右））是有相对关系的。而白领早晨的通勤轨迹刚好反映了这样的相对规律，比如9号线九亭站、泗泾站的白领大部分都在漕河泾工作。

进一步分析，分析师发现白领在选择租房区域时，的确是有一定空间上的偏向性：白领居住地和工作地之间的距离分布呈现出近似正态分布的关系，而其峰值刚好是20-30分钟通勤距离。换句话说，有较高比例的白领会选择距离工作地轨交通勤在20-30分钟左右的区域租住，换算成站数大致是6站到10站的距离。

早高峰人民广场出站客流量进站分布（1号线北段）

注：数据来自于CRIC城市租赁系统

以在人民广场周边工作的1号线通勤白领为例，分析师拉取了人民广场早高峰出站客流量（代表人民广场工作的白领）的进站数据分布，可以清楚看到：人广工作的白领在1号线北段的站点选择中，选择彭浦新村作为租住区域的比例最高。而彭浦新村距离人广的轨交通勤时间在21分钟左右，距离站数也在8站。

尾声

篇幅有限，分析师今天仅做了简单的交叉分析。轨交白领客户作为目前租赁市场最庞大的租赁群体，轨交出行轨迹数据能有效地帮助企业预判客户来源、研究客户偏好。自5月CRIC城市租赁系统上线后，系统的功能和数据量也在根据客户需求反馈进行不断迭代升级，此外，停车场、公交、出租、轮渡等更多客户轨迹数据即将加入租赁系统，下次系统更新时客户轨迹数据量将达到单日1500万条以上。欢迎各大房企及租赁企业申请试用租赁系统。