【精彩速递】“创业五角场”故事会第一百零三期（总第157期）——用户增长与大数据实战专题

[放弃很容易，有勇气去坚持才是最难的！]

小五创

“

如何快速找到适合自己的增长策略？

企业主想要的数据闭环又会经历什么？

全都是关于用户增长与大数据实战的干货

听听大佬的经验分享吧！

快来和小五创一起来学习吧~

”

关键词：用户增长、大数据

信息来源：创业五角场

10月19日下午，由“创业五角场”主办的《用户增长与大数据实战》专题沙龙活动成功举办。来自“日日煮”的产品战略副总裁赵征宇老师和腾讯AMS高级产品经理冯雪老师为大家分享了有关用户增长和数据实战的案例与经验。

赵征宇老师以“增长前传”为主题，向大家分享了如何快速找到适合自己的增长策略？首先增长团队的工作并不总是从“增长”开始，不同的业务有不同的增长方案，需要先经历认知，那么增长便是一个循序渐进的认知与实践的过程，所以需要通过四个认知制定策略。

认知行业定位——你要去哪里

赵征宇老师结合“日日煮”改变的真实案例，向大家讲解了象限法、爬虫种认知行业定位的途径。可以瞄准最大的平台，大幅度降低质量，但是提高丰富度来获取用户规模，也可以朝向未知的深度，坚信达到一定程度后，会吸引来客观的用户。

认知用户诉求——用户怎么说

通过轻调研、摇一摇这些功能来收集用户诉求。

认知下个阶段的目标——用户怎么做

一个产品可以分成若干个功能块，每个功能块有不同的留存率和渗透率，产品整体的留存率提升：要么是提升每一块的使用愉悦度，要么是放大高留存功能的渗透率。

认知用户构成——用户愉悦了吗

不要针对所有用户优化，规划不同客群成长路径

冯雪老师结合《大数据的务虚与务实》这一主题，从企业主的变化、企业主想要的数据闭环、大数据工作者的核心竞争力、大数据相关的产品概览四个角度进行分析与探讨。

企业主的变化

企业主职能分布变化

市场部/销售部：企业内真正的金主，花钱的主儿，懂业务，懂营销，不懂数据

数据营销中心-CIO：大数据汇总管理、技术构建预算、渗透式影响营销决策

产品部：企业作坊核心价值产生的地方，行业品牌，特性强，花钱费劲，经验优先，略传统

公线&其他：合规部门有一票否决权

企业主常用外部服务

媒体（腾讯，阿里妈妈，今日头条，拼多多，爱奇艺等）

代理（4A，Group M，华扬，国双，品友，友盟等）

CRM（Salesforce， Oracle Siebel，安客诚，数云，联蔚等）

半咨询公司+数据产品（友盟，神策，宏路-Hypers等）

企业主想要的数据闭环，会经历什么？

企业大数据常用产品结构：

①收集

登录DMP系统，在【数据接入】模块直接浏览各数据源、接口及文件情况，或在【监测管理】模块生成代码收集活动数据。

②管理

登录DMP系统，在【数据配置】中进行数据标准化和关系化处理，统一不同数据源数据格式。

③分析

a) 根据活动需求【新建标签】灵活定义活动目标潜客。

b) 在【受众洞察】中选择标签联动查看选定人群的多维度信息。

④圈选

在【新建人群】中选择标签，高效智能圈选目标潜客。

⑤分发

通过【人群分发】功能将建好的活动人群一键分发到应用平台。

大数据项目的生命周期：

1.自我介绍——2-3次业务介绍沟通

2.企业业务理解

3.Solution匹配 ——业务理解&已有能力匹配各种方案（1-2月）

4.竞标/POC——轻量级闭环验证（2-3个月）

5.各种合规审核——双方数据规范与要求（2-6个月）

6.Kick off

7.部署——建立官方合作（1-6个月）

大数据工作者的核心竞争力

售前

销售/运营/策划

咨询师

• 商务咨询

• 数据应用资讯

分析师

• 数据挖掘/算法工程师，数据处理工程师，可视化分析师

产品

• 产品运营/产品策划

• 策略产品/平台产品

开发

算法工程师，工程开发工程师（后台），重构，前端开发工程师

大数据相关的产品概览

①数据监控类：广告主数据监控/沉淀首选种类

从网站/APP监控工具发展起来的，企业线上数据回收器，一般分为按账号收费，license年费，或主线业务附赠等商务模式。

②指数类：舆情首选

C端用户直接使用，舆情作用，开放排行榜，一般免费

③业务报表类：你关心的指标都在这里

服务内部业务，根据服务对象习惯性分析方式建立产品

④纯工具类：有使用门槛，方便快捷

可视化类：以tableau为例，便于数据关联&可视化处理，用户直接SQL操作，或算法调参

⑤营销类：以“人”为分析主体，与广告收入强绑定

DMP:广告主使用的数据分析工具

总结

企业主的变化

• 大数据正在改变你的生活

大数据项目铺垫长

• 除去大数据的噱头，真实的项目前期投入大，变动性差

大数据工作者的技能

• 业务与数据的结合，需要各个角色的配合

大数据产品花样多

• 产品只是工具，灵活应用才是王道

专题分享结束后，在场听众分别就各自企业用户运维遇到的问题与两位嘉宾交流讨论，两位嘉宾也一一做出了详细的解答。至此，本场活动圆满结束。

End

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