地产人，这份房源数据，够你使用1整年

伴随巨头的崛起，各个行业门派林立，数据也随之被分割， 但市场的进步、用户的改变、新人的进场，致使数据的争夺远不会停止。

无论是早年间腾讯、360曾爆发的3Q大战，还是近年来天猫与京东、天猫与拼多多的“二选一”传闻，关于数据的争夺一直都在。占地早或者发展好的，以自身所占有的数据和资源为优势，进一步通过投资、收并购等方式开疆避土，不断巩固自身优势。

点击添加图片描述（最多60个字）

房地产行业亦是如此，随着科学技术不断更新迭代，房地产企业变革的方向已由信息化向智能化发展，而在此过程中，如何获取数据成为无法忽视的痛点。

从住房租赁企业为争夺房源，打起的“价格战”，到短租平台靠砸重金加速房源扩张，房源数据的争夺越发显现。房源数据的采集与挖掘已成为解决这一问题的关键所在。

点击添加图片描述（最多60个字）

| 在数据挖掘还没有进入房地产行业之前，房产交易一直是一个数据交互十分复杂的过程。

对于购房者而言，需要花费大量时间筛选大量房屋数据，为自己选择合适的住房；对于卖房者而言，需要实时掌握复杂的市场数据，以便让自己的房屋以更轻松、合理的方式售卖出去；对于经纪人而言，获取最新最全的房源数据，以更好的满足客户需求，从而达成业绩目标。

这些交易过程中产生的数据问题，在没有数据挖掘之前，只能通过口口相传的经验去解决，严重缺失效率和客户体验。

从人工智能+大数据角度出发，云朗AI为房地产企业提供的房源数据抓取功能，能帮助房产企业自动采集诸如58同城、房天下、赶集网、百姓网、房东网等多处外网房源信息，同时，AI根据房屋图片、房屋基本信息、楼盘信息等对房源进行筛查和分析，智能判断房屋真实性，最终将真实、优质的房源推到用户的企业数据库，无需人工爬网站、跑盘，重复打电话进行盲目采集。

点击添加图片描述（最多60个字）

这一房源采集功能不仅有效提高了房地产企业的房源信息获取速度，增加企业在房源端的竞争力，还革新了房源与地产企业结构化信息的对接流程，增添地产企业的口碑。

例如，在传统情况下，消费者在房源发布平台发布一处房源，为了获取这处新房源，各个经纪公司甚至同一公司的不同经纪人，会集中打电话给消费者询问房源的基础信息，这对于企业来说造成了时间和资源的浪费，对于消费者来说，这种行为已形成了电话骚扰。

面对这种病态化的结构化信息对接流程，云朗AI通过大数据能很好进行规避，智能拦截对同一用户重复拨打，防止客户被过度服务、过度消费的诟病，提升用户对地产企业的好感度。从社会层面讲，这一技术产生了正面积极的社会价值。